Компания Nvidia совместно с сотрудниками Стэнфордского университета создали крупнейшую в мире искусственную нейронную сеть, предназначенной для изучения процесса обучения человеческого мозга. До этого крупнейшей искусственной нейронной сетью считалось детище компании Google созданная в прошлом году, новая же в 6,5 раз крупнее. Стэнфордская сеть построена на серверах, оснащенных графическими процессорами Nvidia. Используя 16 серверов с GPU, разработчикам удалось создать сеть с 11,2 млрд. параметров. Напомним, компании Google для создания сети понадобилось примерно 1000 серверов на базе CPU или около 16 000 процессорных ядер. Эта сеть характеризовалась 1,7 млрд. параметров, которые представляют собой аналоги связей между нейронами.
 По мнению ученых, нейронные сети на базе компьютеров могут научиться моделировать поведение мозга, включая распознавание объектов, персонажей, голосов и звуков так, как это делают люди. На данный момент машинное обучение — быстро развивающийся сегмент области искусственного интеллекта, изучающий возможность выполнения компьютером определенных действий без предварительного программирования. Данный сектор исследований является перспективным направлением для создания искусственного интеллекта, сопоставимого с человеческим.
|
